新基建浪潮来临，AI作为其重要篇章，将开启产业智能化升级的新高潮。7月25日， 2020全球人工智能技术大会(GAITC)在杭州开幕，来自国内外产学研用各界的学者、专家、院士们，围绕人工智能技术发展和产业应用实践展开热烈探讨。为帮助国内外观众更好地理解报告内容，百度翻译同传为本次大会提供了机器同传服务。

会上，百度CTO王海峰在演讲中揭秘百度的AI新基建发展思路。他表示，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，具有很强的通用性，已进入工业大生产阶段，具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征。人工智能既是新基建重点建设的新型基础设施，也与其他新型基础设施有重要的协同效应。人工智能的高速发展得益于数据井喷、算力突破和算法的创新，因此，完备的AI基础设施包括数据、算力和算法等各个方面。百度打造的AI基础设施是百度大脑，以它为基础，通过百度智能云，将AI能力向各行各业输出，助力各行各业的智能化升级，加速产业智能化的进程。

作为百度建设的软硬一体AI基础设施，百度大脑已发展成为AI大生产平台，具备了标准化、自动化和模块化的特征。百度大脑的基础层包括算力、数据技术，以及以AI基础设施的核心基础——飞桨深度学习平台为核心的算法平台，感知层包括语音、视觉、增强现实和虚拟现实等技术，认知层是语言与知识技术。同时，百度大脑还拥有纵贯各层完整的安全体系，以及面向开发者和合作伙伴的AI平台与生态。

百度在包括语音、视觉、语言与知识等AI核心技术上，持续创新突破，保持世界领先水平。

例如，在语音方面，流式多级截断注意力模型让语音识别的效果大幅提升;针对远场语音处理研发的基于麦克风阵列的声音增强和声学建模一体化的端到端识别，使得语音识别的错误率降低了40%到50%;而在语音合成技术上，百度可做到动态组合声音的音色和风格，使得单一风格的合成音具备向多种风格迁移的能力。

视觉方面，百度的视觉技术布局全面，包括图像、视频、AR/VR等等，以及人脸、视文字、车辆、人体等各种垂类的识别技术。同时，百度还开发了视觉AI SDK，3D结构光模组等等，构建软硬一体的视觉技术能力。

而在语言与知识技术方面，主要解决理解语言，赋予机器“认知”能力这一挑战性难题。百度打造了世界上最大的多源异构知识图谱，拥有超过50亿实体和超过5千亿事实。可持续学习的知识增强语义理解框架百度文心(ERNIE)，将深度学习与知识相结合，并可以进行持续的学习，语言理解能力不断提升。进一步地，ERNIE提出了业界首个融合场景图知识的多模态预训练模型 ERNIE-ViL，在多模态语义理解上取得突破。

基于百度大脑，百度通过智能云，将AI能力向各行各业输出。百度智能云以“以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道”为战略，融合云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术，提供了通用的基础云平台、AI中台、知识中台等多层次的平台，以及为各行各业赋能的智能应用和解决方案。

王海峰介绍，眼下，各行各业正在借助AI实现智能化升级，而AI也必须与企业的实际应用场景深度结合。但现阶段，大多数企业都缺乏AI的基础能力和支撑AI开发及应用的平台。百度智能云的AI中台，可以帮助企业搭建自己的AI平台，从而拥有AI开发和应用的自主能力，集约化管理企业AI能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图。

除了支持企业AI开发应用的自主能力外，百度智能云还打造了知识中台，助力企业的知识生产、知识加工以及知识应用，进一步满足业务场景智能化的需求。

而在当前新基建浪潮下，百度智能云完备的产业智能化升级服务，正在各个领域中深度赋能产业。

例如，百度智能云提供的智慧城市解决方案，包括城市感知中台、城市AI中台、城市数据中台、城市交互中台等等，支持各种智能应用场景，让城市更安全、更从容、更通畅、更宜居。

在与普通大众息息相关的医疗卫生方面，百度智能云打造的智慧医疗体系包括医疗AI中台和医疗知识中台，涵盖筛查、诊断、管理三个重要环节。目前，已经服务27个省市自治区、超过1500家基层医疗机构，辅助数万名医生，服务人次超过了2500万。

在国家加快推进新基建的背景下，百度正在通过AI新基建为产业智能化的进一步深入发展贡献力量。正如王海峰所说，AI新基建将加速产业智能化，促进经济高质量发展。

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