近日，2020世界人工智能大会在上海圆满闭幕。大会以“智联世界、无限可能”为主题，突出了当下科技发展需要解决的主要矛盾。人工智能在创造可能性的同时，更要注重实战效果。凭借卓越的行业实践，360金融受邀参会并分享了其大刀阔斧科技升级战略落地的成果。

从数据角度来看，数据价值的不断爆发，对科技公司应用数据的技术能力和对数据资产的管理能力提出了考验。“统一”是360金融在2020年第一季度的关键词和重要指标。

去年二季度以来，360金融沿着科技升级道路持续坚定前行。一季度，科技服务促成交易金额逾109亿，同比增长3107%。一季度，为加速公司科技升级战略落地，360金融提出融合中台解决方案，并在搭建过程中，完成了统一数据平台的构建，打通了包括获客、客户经营、风控、贷后等全环节数据。

目前，技术后台可支持每天万余任务的提交，千亿级纪录的查询。通过对数据仓库采用高内聚低耦合的维度建模方法和可压缩的列式存储数据库，数据分析效能提升超过30%，整体资源消耗降低25%。

数据本身不等于数据资产，AI本身也无法发挥价值。单独依靠数据平台，虽可打通、整合企业内部数据，但却缺少技术辐射能力，很难实现最大化的业务赋能。从技术角度本身而言，只有打通从数据到计算，再到模型这个数据加AI链路，才能更好的赋能业务，提升运营效率。

——360金融首席科学家张家兴

作为技术支持的基础平台，数据中台贯彻了整个数据生命周期，同时，数据中台也是数据平台发展到一定阶段的必然产物，是企业级数据能力泛化的体现。对于360金融来说，数据中台的核心价值，在于帮助企业将分散的业务数据进行统一的规划、管理、整合，形成企业独有的“数字资产”。

从实际表现可见，通过数据中台实现的数据统一，保证了在数据特征和业务需求不断变化的背景下，数据复制的有效性。数据中台最核心的应用成果，在于解决了数据到业务价值的整体提升。数据中台实现了对人员能力、运营能力、策略能力和对产品的理解的合理有效复用，确保了数据在统一过程中的质量留存。值得注意的是，数据中台是在数据中间层提供服务的一个环节，其本身也在创造价值，甚至会产生价值完整的一个闭环。但是多数情况下，数据中台是在提供核心服务，核心的数据支持。

据张家兴介绍，数据复制的有效性，取决于已知模型与目标需求模型的相似度。“数据统一的技术难度并不大，更多的是经验的传承和维护，只有这样，主观化经验才会变成我们数据化资产的一部分，这也是数据中台今后的工作重点，即如何把经验以数据化的形式传承下去，而不是变成一个冷冰冰的规则。”

以营销端的具体应用举例，360金融数据平台的目的，并不是针对特定产品的简单构建，而是基于用户的唯独特征复制原来的模型。具体操作来看，首先选取一个在特定产品中表现出明显效果的营销模型，之后通过替换一些标签或者是生成更有效的特征来完善推动这个模型的运转。这样的建模，启动成本非常低，并适用于针对业务进行独立化处理的情况。

作为一家强科技属性的金融科技公司，360金融将继续秉持AI及大数据优势，以科技创新为驱动力，向行业提供更加优质、智能的金融科技服务。

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（市场有风险，投资交易需谨慎。据此投资交易，风险自担。）