8月9日，2020全球人工智能和机器人峰会（简称2020 CCF-GAIR）在深圳举办。在峰会“联邦数据与大隐私专场”，京东数科 AI实验室首席科学家薄列峰分享了《快速安全的联邦学习框架》的主题演讲。

“随着大数据的发展，重视数据隐私和安全已经成为一种世界性的趋势，产业亟需创新性工具提高数据隐私保护能力，提升产业数字化能力”，薄列峰表示，“为此，区别于传统联邦学习算法，京东数科独自研发了保证安全性又具有高效率的联邦学习算法，在实现大数据隐私保护的同时，满足企业的产业AI数字化应用需求”。

薄列峰介绍，京东数科在联邦学习领域已经成功实现了落地应用。京东数科将其用于人脸识别，在配合式场景下（如自拍照对比自拍照），当误检率为十万分之一的情况下，通过率高达99.96%，当误检率为万分之一的情况下，通过率则高达99.99%。

目前，京东数科的人脸识别技术也已在多家银行成功落地，如为国内某大型商业银行数据中心提供人脸识别能力，实现数据中心的智能化管理。此外，京东数科的AI技术在海外市场也已有多个项目落地，如与泰国多个银行的合作中，已将国内成熟的证件OCR、智能外呼等产品实现本地化。

“联邦学习解决了在保护数据隐私下联合建模问题，区块链特别是在金融领域应用也越来越广泛”，薄列峰在会上指出，区块链和联邦学习有机融合将是未来发展趋势。尤其是区块链的不可篡改性和联邦学习建模对隐私的保护，这两个的双重结合对多数to B方案有着强大吸引力。目前，京东数科已在多个产业场景解决方案展开应用，比如品质溯源零售，京东数科将区块链植入生鲜产品进行溯源保障，包括鸡、猪、饲料溯源等近千种生鲜产品纳入区块链“管理”，实现信息不可篡改的保存和快速溯源，推动有效防止有毒或很多食品的安全问题发生。截至2020年6月，区块链防伪追溯平台已有超13亿追溯数据落链，1000余家合作品牌商，9万多件入驻商品，逾700万次售后用户访问查询，覆盖生鲜农业、母婴、酒类、美妆、二手商品等丰富业务场景。

全球人工智能和机器人峰会作为国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的盛会，由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，大会云集超2000位产学研大咖，围绕人工智能探讨时遇与新机，今年主题为“AI 新基建，产业新机遇”。

对此，薄列峰表示，今年初京东数科就成立了产业AI中心。该中心集成了京东数科旗下AI实验室、数据智能实验室、智能风控实验室等多个研发机构的AI研发力量，致力于将以联邦学习为代表的前沿AI技术投入产业级应用，推动产业数字化进程。联邦学习是未来机器学习乃至整个人工智能的重要基石，京东数科将持续加大对联邦学习的投入。

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