京东数科、蚂蚁科技、360数科的先后更名，向市场充分传递了科技为王的现状，fin与tech谁该占据C位似乎一目了然。但是从金融本质出发，无论是Fintech还是Techfin，谁站住了风控，谁才能占住此轮风暴的风眼。

毋庸置疑，数字化是互联网时代的标准特征，人们在产生、使用个人数据的同时，对于效率的要求愈发苛刻，金融领域更是如此。金融科技的发展，对于数据价值的挖掘达到了前所未有的深度，相对的，高并发、大数据、实时反馈的需求给智能决策系统提出了严峻的挑战。数以亿计的日交易量、千亿级别的计算量、PB级数据规模……如何提供高效精准的反馈结果，并且在整个过程中保持稳定，是占领风眼必须要解决的问题。

公开资料显示，截至一季度末，360数科已经服务用户1.42亿人，帮助金融机构释放信贷3776亿元。从速度来看，日均完成决策数据计算396亿次，客户最快8秒获得授信额度，实时类资金交易平均480毫秒完成。从质量来看，以M3+指标为代表的资产质量全行业遥遥领先，在疫情考验下仍稳定在2%左右，欺诈损失率长期保持在0.2%以下的优异水平。

显然，360数科达成了稳定、安全、高效的硬指标。接下来看另一组数据：单次交易筛选变量数十万个、筛选风控模型超过3000个、约98%的授信申请和99.5%的订单申请实现全自动审核、亿级欺诈名单库、秒级反馈结果。

Argus名字源自希腊百眼巨人神，是360数科的智能风控的核心引擎，其搭载的机器学习能力能够分析潜在借款人的行为模式,并处理不同类型的欺诈风险, Argus智能风控引擎由点到面的分析欺诈风险，异常检测算法可监测个人和群体的异常行为，洞察欺诈者隐匿的欺诈组织，同时预防潜在的欺诈行为。

值得一提的是，针对赌博、传销等欺诈类型，360数科已完善了甄别模型并应用于实战，据透露，Argus作为市场上少数可以有效防范此类欺诈行为的风控系统，累计拦截潜在新型风险人数超100万，累计保护资产逾100亿，日挽回损失千万。

对于不在黑名单中的借款用户，Argus引擎将使用机器学习算法和关系网分析来识别可疑的欺诈行为模式，利用有监督的机器学习来识别已知的欺诈类型,基于已知欺诈案例的规则来筛选甄别欺诈行为，并拒绝这些欺诈申请。

利用过去欺诈账户、可疑设备信息及各类关联信息，进行实时的社会网络分析，预测发现有规模的欺诈组织和复杂的欺诈攻击。截止目前Argus引擎中反欺诈模块已经积累了数千万的欺诈设备、手机号等，并实时处理百亿级的关系网络节点和关系数据，可准确地识别出潜在的欺诈组织。

凭借强有力的风控实力，截至2020年1季度末，360数科机构合作伙伴数量已增至近百家，包括了国有银行、股份制银行、城商行、持牌消费金融公司、信托公司等各类持牌机构。在360数科的助力下，与其合作的金融机构，在业务流程上均实现了98%的全自动化审批。

360数科通过与金融机构开展联合建模、共同设立联合实验室等项目，协助金融机构完善数字化基础设施，帮助金融机构加快数字化转型步伐，已有多家金融机构在360数科的技术支持下完成自主风控的搭建，实现线上信贷业务全流程的打通。

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（市场有风险，投资交易需谨慎。据此投资交易，风险自担。）