“实体经济离不开数据要素的时候，数据的安全问题，就会成为牵一发而动全身的关键问题。”在4月25日福州召开的第四届数字中国建设峰会上，奇安信集团董事长齐向东表示，数字经济时代，数据已经成为核心生产要素，数据经济这艘大船要想行稳致远，必须维护好数据安全这块“压舱石”。

数字经济时代，各行各业都在加速进行数字化转型，数据和电力、工厂、园区、城市、交通、金融的关系越来越紧密，全球数据总量爆发式增长。信通院发布的白皮书显示，到2035年全球总数据量将超过2万亿TB，为目前数据总量的42倍。如此巨量的数据背后，隐藏的是严峻的数据安全挑战。

在演讲时，齐向东强调，如果数据不安全，就会带来两个方面的严重问题。一是严重威胁了国家和社会稳定。2020年6月，美国200多个警察部门和执法机构发生数据泄露事件，泄露了超过100万个重要文件，涉及警察的个人信息和执法部门内部的工作备忘录等，严重危害社会稳定。

二是严重影响了老百姓的日常生活。2020年4月，青岛某医院多名就诊人员的姓名、住址、联系方式等个人信息遭到泄露，还被造谣感染了新冠肺炎，严重影响了个人生活，对受害者造成了巨大心理压力。

根据市场调研公司Canalys的最新报告《网络安全的下一步》显示，2020年数据泄露呈现爆炸式增长，短短12个月内泄露的记录比过去15年的总和还多。显而易见，保护数据安全已成当务之急。

“如果对数据安全的保护力度过大，会让数据的共享和流动变缓，相应地，数据经济这艘大船的航速也会放缓。”齐向东说，企业和机构在合规的压力下，“不敢”、“不愿”、“不能”共享数据，形成了“信息孤岛”。大量创新企业难以获取生产所需要的数据要素，无法对数据价值进行充分挖掘。

当然，如果对数据安全的保护力度过小，会导致数据的滥用变本加厉，大数据杀熟、APP过度索取隐私信息等，也会影响数字经济这艘大船的航速。数字经济这艘大船的要行稳致远，必须兼顾数据流动和数据安全，在保障安全的前提下，对数据价值进行充分挖掘利用。

据齐向东介绍，为了解决兼顾数据流动和数据安全这样一个难题，奇安信基于方滨兴院士提出的“数据不动程序动”、“数据可用不可见”的安全理念，研究出了可落地的大数据隐私计算沙箱，通过充分利用大数据、机器学习、人工智能等技术，把原始数据按照价值方向进行加工计算，形成价值各异的计算模型，把模型通过程序模块的形态进行交易。

该沙箱采用了数据沙箱和安全分离学习技术，可存储各个数据源全量数据，并且在数据需求方部署隐私保护的前提下，对多个数据源的全量数据进行充分分析和挖掘，数据分析师只能带走不含敏感数据的分析模型文件和分析结果，从而确保数据在流动过程的安全性。

“我相信，这项技术将打造出牢固的数据安全‘压舱石’，让数字经济进入大航海时代。”齐向东说。

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