每一台冰箱、每一台电视、每一辆汽车……世界万物，都为终端。借由传感器、计算板、模型等，让终端听得懂每一句话、看得懂每一张图，实现这些或许不再是“天方夜谭”。

1月16日，“在端上思考”百度大脑 AI 硬件平台及产品发布会于深圳召开。现场，百度大脑全新发布了12项新产品和1项新服务，覆盖模型生产到产品售卖全层次链条，助力打造端侧智能应用。活动现场火爆异常，不少参会者站在后排听完了全场发布，“非常丰富！”一位参会者表示，“全阵列新品相当亮眼。”那么现场究竟发布了哪些新品？小编带你一一来看。

能力开放与模型生产 

新发 EasyEdge 端计算模型生产平台

开源深度学习框架、语音、视觉、自然语言处理……AI 能力开发上百度大脑开放了相当全面的能力。AI 技术应用场景日趋复杂，更低成本、更快部署、更优体验，愈发需要优秀的边缘计算方案，而繁多的端上芯片品种、网络结构等，无疑加大了软件算法的适配难度。

针对以上问题，百度大脑全新发布了基于 Paddle Mobile 打造的零代码生成高性能端计算模型平台 EasyEdge。平台支持4种深度学习框架、13种网络结构，只需3步，最快2分钟即可生成端计算模型 SDK，适配5种芯片与3大操作系统。可减少90%开发时间，模型识别速度最高提升10倍。

视觉技术的软硬一体化 

视觉技术的应用中存在两种经典场景，包括远距离识别多目标、承担多种分析任务的场景，例如人流统计、工业检测等；以及需求近距离目标检测、安全级别高的场景，如人证比对等。针对不同需求，百度大脑提供了AI 加速计算平台方案和通用计算平台方案两套解决方案。

AI 加速计算平台方案适用于远距离目标检测和识别，包含两套端计算加速卡，不同定位和形态助于满足多种端计算加速需求。包括主打小型化、低功耗，易于快速集成的 X-eye 计算卡，以及主打高性能、大规模计算量、需自定制模型的 EdgeBoard 高性能计算卡&软件工具包&参考方案。

约一元硬币大小的 X-eye 计算卡内置了多种百度高性能视觉算法，Intel Movdius AI 加速器 AI 计算资源实测超过 1Tops，Xos 加速技术终端神经网络模型平均提速15%，核心模型，如人脸等可提速200%，并可灵活搭配多种视觉模组组成整体解决方案。

同样全新发布的华途人脸抓拍机——寻相 VX-HT01-10 正基于 X-eye 计算卡打造，小型化、画质出色、高性价比，基于百度领先的人脸算法，抓拍率高达98%。部署在营业厅、便利店等可快速完成店内智能化改造。

而对于性能要求更高、需求定制化的用户而言，高性能计算卡 EdgeBoard 则是更合适的选择。EdgeBoard 内含模型嵌入工具包、AI 加速工具包、嵌入式计算卡成品和参考设计，其软硬一体的完整架构造具有强悍的终端加速性能。赛灵思 FPGA 高性能的加速引擎提供2.4 Tops 的强大 AI 算力，性能3倍于终端 GPU，10倍于终端 CPU，Resnet50 实测可达到55 FPS 处理速度，且方案商可以根据需要输入百度大脑预置或自定制模型。通过集成 EdgeBoard 可大大提升终端设备算法运载性能表现，解决终端算力发展相对不足与用户对更低延迟更快响应体验需求之间的矛盾。

全新发布的 X-Target-01 定制化全目标抓拍机搭载了百度 EdgeBoard 加速方案，作为一款综合视觉图像能力的设备，可支持图像检测包括不限于人脸、人体、动作、物体等识别，并支持定制模型的全目标抓拍，通用于更多如工业质检、城市管理等复杂场景。以人脸识别为例，每帧最多可同时捕捉超过 100 张以上的人脸，高达每秒55帧实时人脸检测，人脸抓拍率98%以上，并支持对人脸质量的判断。

通用计算平台方案，则是针对近场景视觉对安全、本地、响应速度的需求。百度大脑从算法、镜头模组、计算板卡三方面进行了适配与调优。

算法方面，百度大脑全新发布了人脸离线识别 SDK2.0，速度、精度较1.0显著提升，且集成更简单。识别速度上，全流程总体耗时小于500 ms，检测/活体/特征抽取速度提升150%；识别精度方面，万分之一误识率下生活照/证件照模型精度高达99.23%，较1.0精度提高近1.5%；集成方面，重构20余个底层 API，可降低近30%开发量。新增人脸通行、人证核验场景化工程，让开发者一分钟跑通全流程业务逻辑。

镜头模组上，现场全新发布了三款合作镜头，与百度大脑人脸识别离线 SDK 深度适配，并将于2019年2月正式在 AI 市场独家发售。奥比中光 3D 结构光镜头模组 Atlas。

支持高精度深度识别，多维完整采集人脸数据 RGB、IR、Depth，投射出18000个识别点，误差率仅百万分之一，超强宽动态支持逆光环境下可达到无差异识别。可更有效应用于活体安全度较高的业务场景中。睿识双目近红外镜头模组，超低功耗、千分之一误识率下活体通过率超过99%。慧谷航天单目可见光镜头模组支持115 DB 超级宽动态，活体稳定识别范围更大（0.5m-2.0m）。

为了进一步降低研发与验证成本，百度大脑与天启智能 Firefly 合作推出人脸识别开发套件2.0，其全新 AIO-3399C（AI 版）板卡搭载神经网络加速器 SPR2801S 与百度大脑人脸识别算法专项适配，提速50%+。一体化整机发货，开机即用，内置百度人脸识别 SDK 2.0，软硬件已全部结合完毕，可快速进行效果验证进入二次开发阶段，极大减小研发周期、硬件采购等成本开销。

语音技术的软硬一体化 

百度在远场语音交互技术突破，包括一次唤醒多次交互技术以及 SMLTA 模型，使人与机器更自然流畅的语音交互成为可能。百度远场语音端到端解决方案从用户交互端到云端识别模型全链条定制，解决了远场语音交互识别不稳定、错误率高等应用问题。

全新发布的百度远场语音开发套件，包括远场语音端到端技术、两款分别主打高性能和高性价比的计算板卡、3种形态的麦克风阵列，形成了环形6+1麦、线形4麦和车载3麦的多形态麦克风阵列套件方案。百度远场语音开发套件基于端到端方案，严格按照最佳技术实践指导生产，可解决语音交互产品研发过程中无可用设备选型、选型调试成本大、调试效果不佳等问题。该方案支持回声消除、声源定位、波束形成、噪声抑制等处理算法，一、三、五米识别和唤醒效果优于同类产品，目前已落地150多款产品。

硬件接入与售卖 

在最终的接入与售卖环节，百度大脑同样发布了全新的针对性服务，包括硬件端云协同以及评测认证等。

视觉传感器等边缘设备要应用于具体的业务场景，往往需要开发并部署相应的业务系统和云端环境，才能使机器具备简单的 AI 业务能力，该过程往往研发成本大、周期长。百度大脑全新发布的 Edge Cloud 端云协同平台集成丰富的云端业务及 AI 处理能力，通过提供设备管理、数据管理等业务功能，抓拍机等边缘设备简单对接即可拥有云端 AI 能力，大大降低场景落地的成本和周期。

此外，针对标准化问题，百度大脑全新推出了硬件评测认证，该认证是国内首个 AI 硬件评测认证体系。百度为 AI 技术周边的硬件产品如传感器、计算卡等进行标准化的评测和认证，例如，镜头输出的图像质量是否符合场景需求、图像和算法是否匹配等等，减轻集成过程中选型、评测的成本及工作量，助力推动 AI 硬件产品标准化及推广应用。

从模型生产到产品售卖，百度大脑硬件开放平台与产品矩阵已覆盖近全层次链条。目前，百度大脑已有100多家硬件生态伙伴，同时“百度大脑硬件生态联盟” 也正式宣告启动。全链条的 AI 计算终端赋能产品功能矩阵，软硬一体的 AI 技术应用，与硬件中间件深度适配， 百度大脑硬件产品与服务，正在不断推动 AI 终端智能发展。

（本文信息仅供参考，据此投资交易风险自担。）

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