企业发展,财务先行。近期,财政部重磅发文指出 “管理会计工作是会计工作的重要组成部分。全面深化管理会计应用,是增强企业价值创造力,推动企业高质量发展的内在需要;是推进行政事业单位预算绩效管理、建立事业单位法人治理结构的基本要求;是建立现代财政制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措”,将管理会计的推进提到战略新高度。

赋能业务:数据驱动的管理会计-科记汇

与此同时,大变局时代,外部环境不确定性的增加,企业对现代管理会计提出了更高的要求,要求数据更精细,企业可以进行详细、全面的业财一体化分析;要求报告更实时,经营报告的频率从过去以年、季、月为单位向现在的周、日甚至实时洞察转变;要求计算更快速、预测更精准,助力企业更好应对复杂多变的外部环境。数据驱动,赋能业务成为管理会计的重要目标。

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身处变局时代,乘“大智移云”新技术发展之东风,金蝶云·星瀚致力于打造以“一个数据中心,两种统计方法,多种赋能场景”为核心思想的管理会计解决方案,包含事件库、成本管理、利润中心会计、盈利能力分析、数据服务等关键应用,为实现数据驱动,赋能业务提供了可能。

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随着“企业上云”成为大势所趋,数据中心成为数字化转型的重中之重。在金蝶云·星瀚管理会计中,“一个数据中心”是指业财数据中心,核心特点为事件驱动数据实时获取,以及数据的多维,精细与业财融合。作为核心特点之一,事件驱动是一种财务中台对接同构和异构系统的方法,可快速地与前台的交易系统形成组装式应用,实时获取前台系统的每一个业务交易,每一笔单据都可成为一笔业务交易数据,并通过事件建模和分类,按照统一的标准存储到业财数据中心的事件库里。

业财数据中心的另一个特点在于数据的多维,精细和业财融合。在数据中心里,例如业务类型、日期、单据号、人员、客商、项目等所有业务的关键信息都能得到保存,此外,它还能自由添加数据标签,使得管理会计拥有一个集中的、统一的、业财融合的数据源。基于贴近业务的丰富信息,决策者可按需选用所需数据,助力高效精准决策。

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在“一个数据中心”基础上,“两种统计方法”是指提供基于总账凭证、基于业财数据的多视角平行核算方法。以金蝶云·星瀚利润中心会计为例,在统一的业财数据中心之上,可按照法人架构和利润中心管理架构,按照不同的核算主体,不同的会计政策,进行平行核算。更重要的是,针对形成法定报告和管理报告的企业需求,金蝶云·星瀚利润中心会计从业务到总账进行全流程平行核算,例如,按照管理要求计提折旧,按照内部交易价格计算物料成本,可实现根据不同核算目的,计算出多套数据,并分别进入到不同核算账簿,助力法定报告及管理报告快速、准确生成。

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此外,金蝶云·星瀚以业财融合的数据为基础,实现多种场景赋能,为企业价值链的每个环节、每个活动提供数据支持,助力高效精准决策。以精细、多维、业财融合的数据为基础,基于多视角的平行核算方法,管理会计通过对数据的分析利用,最大化发挥数据的业务价值。其中,盈利能力分析基于业财数据中心,按照分析目的形成不同分析方案,并对收入、成本、费用的分摊等进行相应的调整,形成多维度的盈利能力分析数据,具有强大的分摊能力,灵活的维度推导和增强能力,且数据全程可视、业务源头可追溯,实现精准分析。

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以“一个数据中心,两种统计方法,多种赋能场景”打造的金蝶云·星瀚管理会计已实现诸多应用场景优化升级其中成本管理是最常见的管理会计应用场景。随着企业生产模式、运营模式的变化,企业对成本管理的要求也有了较大的转变,从原有的单一核算模式转变为现在的双轨核算模式;从传统的期末核算转变为现在的实时核算;成本管理的侧重点也从成本核算转变为赋能业务经营。金蝶云·星瀚成本管理提供标准成本和实际成本双轨核算的解决方案,用户可通过成本归集模型,从业财数据中心的事件库、制造系统、第三方系统等来源,结合自动执行的方案,实现成本数据的智能采集;通过成本分配模型和定制化的分摊规则,实现费用的逐级分配与精准分摊;通过标准成本和实际成本两种模式,结合多维分析数据,驱动各岗位经营活动责任化管理,促进企业的降本增效。

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管理会计的数据要得到很好的应用,不能仅停留在核算层面,而要让每一个角色,在每一个业务活动,需要用到数据时,可以不通过财务人员,随时地,自主地获取所需要的数据。金蝶云·星瀚提供数据自主服务,将管理会计核算出来的数据碎片化,形成信息块,这些信息块可按照使用者的需要,配置在前端业务流程的任意环节,如销售订单、采购申请,真正形成端到端流程所有节点的数据自主服务,实现财务赋能业务。

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管理乾坤大,会计日月长!数字化时代,管理会计基于业财融合原则,运用现代信息技术,更多地参与企业的价值创造。金蝶云·星瀚管理会计解决方案以业财融合的事件库为数据基础,通过对法人组织和经营组织平行核算,实现对数据的分析利用,在成本管理、盈利分析等多维度赋能管理决策,为企业建设世界一流的财务管理筑桥铺路!

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(市场有风险,投资交易需谨慎。所涉标的不做任何推荐,据此投资交易,风险自负。)