2022年12月28日

高德智慧交通公开课系列课程（第二十三期）

北京航空航天大学交通科学与工程学院教授兼博士生导师、高德地图首席智慧公交专家马晓磊，以低碳出行一体化为核心，针对城市交通发展的未来与挑战，与全国百家交通管理单位及相关行业的专家学者进行了分享探讨，为新时代城市交通建设以及绿色出行发展提供了新思路。

北京航空航天大学交通科学与工程学教授马晓磊

在过去几年时间里，携手高德地图，针对公共交通出行领域相关问题，提出多种优化方案，在调整出行结构、构建新型出行服务体系方面，马晓磊教授表示，现阶段我国城市交通出行服务质量亟待提升，交通运输节能减排任务艰巨且急迫。而改善出行并保障节能减排，核心要以公共交通系统为基础，通过出行全要素整合与供需双边调控，可以有效解决出行服务及资源调度等难题，实现低碳出行一体化。

低碳出行一体化是具有典型复杂巨型系统特征的新型出行服务系统，而我国城市交通系统个体行为差异大，参与者数量多，交通网络复杂，因此，发展适合本国国情的低碳出行一体化技术必须立足自主创新。

几年来，在低碳出行一体化技术体系创新与攻关过程中，遵循“需求辨识->信息推送->资源调度->能交融合->出行平台”的总体思路，构建以碳普惠与能交融合为主导的低碳出行一体化技术体系，并总结出以下核心技术：

多尺度出行需求时空辨识与可靠预测技术：通过广义OD估计和人口校核，进行数据融合，精细化推断，将精度提升到建筑体级，实现多尺度时空需求感知。

通过多模块联合预测，时空解耦等方式预测时空动态信息。

多模式出行信息精准感知与方案生成技术：基于组合学习与因果推断，借助互联网数据，感知全出行信息动态，并进行演变推演，另外，结合用户画像与动态搜索，考虑用户个人偏好，生成多方式个体多维出行方案，推送符合用户意向的出行方式。

多运输方式资源协同调度与动态优化技术 ：在供给端优化方面，面向固定与需求响应的柔性组织决策，结合互联网数据，推算OD分布，以此指导线路设置，针对动态需求变化，用实际数据拟合测试，进行时刻表规划。

利用共享单车、地铁、公交之间竞合解析，耦合建模，协调调度轨道交通的多模式公交。

多场景交通与能源融合规划与运营技术：放眼未来，应基于光储充一体和有序充电，将公交与能源基础设施协同规划，深度融合能源网和交通网；另外，考虑到人的出行难以改变，应以碳普惠和差异激励为杠杆，优化个体碳减排计算与出行激励方案。

在一站式绿色出行激励与平台构建上，实现4（系统）+1（引擎）双边供需调控技术体系，在政府、个人、社会、企业上构建闭环碳交易，实现四方共赢，从供需两端实现绿色出行一体化服务。

课程最后，马晓磊教授针对未来发展预测，提出零碳出行一体化系统优化建模，同时这也将成为MaaS 2.0的发展雏形，他认为，未来应注重各类资源在运输服务模式上的整合，加强各主体间的有效协作，实现MaaS中各类资源的商业化增值来确保健康的盈利模式，除此之外，中国MaaS需要以碳普惠为纽带，有效衔接碳市场，考虑“源-网-荷-储”四重耦合关系，保障与可持续能源网的深入融合。

高德地图作为中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商，是国内首个日活过亿的移动出行平台。产品护航，服务先行。高德地图智慧交通团队为合作的交通管理参与者搭建交通行业前沿信息、高德智慧交通新产品、新服务的进展分享平台，组织召开高德智慧交通公开课系列课程，该课程每月两期，具体参会信息通过高德大数据公众号、视频号、线下社群等形式进行发布，高德地图希望尽己所能，助力交通管理者实现精准感知、精确分析、精细管理和精心服务，共同为用户提供高品质的出行服务。欢迎各位交通从业专家联络我们，在公开课中为大家分享您的先进经验。

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